
api_key =""
model = 'ep-20241104131149-csxf9'
base_url = "https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3"
# 导入LangChain中的提示模板
import os

from langchain.prompts import PromptTemplate

# 创建原始模板
template = """您是一位专业的鲜花店文案撰写员。\n
对于售价为 {price} 元的 {flower_name} ，您能提供一个吸引人的简短描述吗？
"""
# 根据原始模板创建LangChain提示模板
prompt = PromptTemplate.from_template(template)
# 打印LangChain提示模板的内容
print(prompt)

# 导入LangChain中的OpenAI模型接口
from langchain_openai import OpenAI, ChatOpenAI

# 创建模型实例
model = ChatOpenAI(api_key=api_key,base_url=base_url,model=model)
# 输入提示
input = prompt.format(flower_name=["玫瑰"], price="50")
# 得到模型的输出
output = model.invoke(input)
# 打印输出内容
print(output)
